一个非常重要的一部分，被广泛运用在计算机视觉、自然语言处理等领域。它的目标是将一个样本的不同的、增强过的新样本们在嵌入空间中尽可能的接近，然后让不同的样本之间尽可能地远离，为此设计人员开发了多种“经典模型”，来训练的智能。

一般来说，“学习任务”分为监督学习和无监督学习。监督学习会有标注数据，训练的目标是为了让训练数据预测的标签或者得分接近真实的标签或者得分。无监督学习没有真实的标注数据