集的用餐数据越多，那推荐餐厅的准备性就越高，出现偏差的可能性就越小。

又如在刚刚的哲学桉例中，我们也不需要告诉机器人，是应该直行撞向5个修路工人，还是应该向左转撞向1个修路工人。它会收集相关的数据，知道这种情况下大多数人是怎么选择的，从而做出自己的决定。

当然我们不能保证大多数人的行为就是正确的，但是我要说的是，这种大数据的应用，恰恰是人类通过感知行为来进行学习的过程，具有这种